某型航空发动机主燃烧室燃油分管锥面接嘴台阶根部在外场试飞过程中发生了断裂故障。为了查明故障原因，提高主燃烧室燃油分管使用可靠性和安全性，对燃油分管故障件进行了故障分析研究。研究结果表明：主燃烧室燃油分管出现断裂的主要原因是装配带来较大的初始应力，在发动机工作中，装配应力和热膨胀应力叠加后导致较大的静应力，随后燃油分管在发动机振动条件下产生疲劳断裂。针对故障原因，制定了结构改进、工艺改进、装配工艺完善等改进措施，降低了装配应力，有效避免了此类故障再次发生，故障归零。

摘要：为了探究不同形态T800级多层碳纤维/环氧树脂复合材料的热解特性及热稳定性，利用热重-差热同步分析仪在氮气气氛下分别对块状及粉末状样品进行不同升温速率的程序控温处理，得到了升温速率对两种形态样品质量损失的影响规律，并进行热解动力学分析。结果表明：块状和粉末状样品的热解均只有一个阶段，即环氧树脂在无氧条件下的热解。两种形态样品的初始分解温度、终止分解温度、最大失重速率温度均随着升温速率的提高而升高，热解温度范围变宽，失重速率峰值变大。利用Kissinger分析法和Flynn-wall-Qzawa分析法进行动力学计算，结果基本相同，两种形态样品的表观活化能均随着反应的进行而逐渐增大，反应难度增加；块状样品相比于粉末状样品在热解初期略为稳定，但整体过程两者稳定性基本一致。

为了阐明双燃料航空发动机的燃烧与排放特性，本文选用正癸烷作为航空煤油的模拟替代燃料，采用该替代燃料的燃烧反应简化机理对某型航空发动机分别燃用航空煤油、50%航空煤油/50%甲烷混合燃料时燃烧室的燃烧过程进行了反应动力学计算，并对比分析了该型航空发动机燃用两种不同燃料时燃烧室的燃烧特性与主要排放物的生成特性。结果表明，与燃用航空煤油相比，燃用50%航空煤油/50%甲烷混合燃料时，火焰筒内流场分布特性基本一致，但主燃区高温区域明显缩短；同时，火焰筒内温度峰值与火焰筒出口平均温度分别下降15K与11K；火焰筒内燃料浓度场分布特性基本相似，但燃料浓度峰值急剧升高，中间裂解组分C2H2、C2H4、C4H4浓度峰值下降幅度较大；火焰筒出口CO2与CO的平均浓度分别降低12%、33%，H2O的平均浓度升高13%。

为了更真实的模拟机翼副翼受控偏转运动，本文以二维带副翼的机翼为例，运用了动态重叠网格技术耦合求解受比例-积分-微分（PID）反馈控制的副翼偏转过程中的非定常Navier-Stokes（NS）方程，获取了副翼偏转过程中的流场特性。首先利用动态重叠网格求解算法和Fluent软件包模拟了NACA0012翼型的定常气动特性和非定常气动特性，然后利用动态重叠网格求解算法对受PID控制的二维机翼副翼偏转过程进行了数值模拟。结果表明，该数值模拟方法可靠有效，该方法能够为控制算法的设计提供参考并能够反映副翼受控运动的非定常流场时序变化，初步建立了二维机翼副翼受控运动模拟与机翼流场求解相结合的直接数值模拟方法，为更真实的模拟运动物体的流场特性提供了一种动态求解算法。

为了使空间太阳能电站编队飞行时能够进行队型重构变换，本文首先基于同步根数差法推导了地球静止轨道上的空间太阳能电站编队运动型模型，并设计了合适的空间太阳能电站编队构型，保证其在任意环境下都可以维持正常的能量传输。其次，结合了传统的循环追踪控制算法进行了编队重构的仿真。并且设计了改进的循环追踪控制算法，进行了仿真验证。仿真结果表明，改进后的循环追踪控制算法可以使编队重构后的空间太阳能电站编队构型不局限于初始状态的中心点。最后，通过仿真验证了变轨时空间太阳能电站中柔性体振动很小，对空间太阳能电站变轨影响不大，可以忽略不计。

基于2008-2019年我国制造业企业微观面板数据，实证研究中美贸易摩擦对我国制造业企业技术创新的影响，进而探究中美贸易摩擦对技术创新的影响路径，进一步研究了中美贸易摩擦对高技术和低技术企业技术创新影响的差异。研究发现，中美贸易摩擦在短时间内会抑制我国制造业技术创新，但长期会倒逼企业增加研发投入，增强创新意识，进而促进技术创新；中美贸易摩擦主要通过企业贸易成本增加，导致企业利润下滑，研发投入减少，进而抑制企业技术创新；相比低技术制造业企业，中美贸易摩擦对高技术制造业技术创新的影响更加显著。

针对空间太阳能电站这类具有大尺寸、低刚度、频率密集特点的大型航天结构，研究相应的振动传感器布置问题。基于模态置信法（Modal Assurance Criterion，MAC），参考Fisher信息阵、模态置信度准则等评价指标对这类超大空间结构进行传感器的优化配置，并将该方法与有效独立法（Effective Independence，EI）和模态动能法（Modal Kinetic Energy，MKE）这两种经典的优化配置方法所得的传感器布置方案进行比较，以寻找针对这类大型航天结构的传感器配置问题的最优解决方案。结果证明MAC法计算所得的传感器布点位置与EI和MKE方法相比，拥有更好的模态区分度，并且测点分散，利于减小配置冗余性。此外在仿真计算中还基于上述的优化配置结果，利用特征系统实现方法（Eigensystem Realization Algorithm，ERA）进行模态参数的辨识，计算结果证明基于MAC法所得的传感器布置方案具备良好的参数识别能力，适用于空间太阳能电站参数辨识的输出信号获取。

电化学刻蚀可以实现钛合金表面超疏水加工。为了实现电化学加工参数的优化组合，提出了基于神经网络和遗传算法相结合的多目标优化方法。采用人工神经网络和反向传播算法对试验建立了预测模型。根据训练样本和测试样本的误差分析了网络模型的预测精度。采用多目标优化方法非支配排序遗传算法II对神经网络模型进行优化。试验结果表明，该模型在预测TA15表面疏水性方面具有较高的适用性和准确性，最佳结果的预测误差率仅为8.0293%，并预测了一个pareto最优集。可用于电化学刻蚀后表面疏水性的预测和分析。

针对航空发动机状态监测数据的多参数性、不确定性和冲突性，将航空发动机作为研究对象，构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数，进行归一量化处理并计算各参数权重。其次，将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练，得到各子模块的输出，根据进行信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后，通过具体算例验证该方法的可行性和有效性，以达到改善航空安全水平的目的。

目前，中国农村早已进入乡村振兴战略时代，已经实现了全面脱贫。2021年3月5日政府工作报告说，对脱贫县从脱贫之日起设立5年的过渡期，以确保脱贫县乡村振兴有序对接扶贫脱贫攻坚工作。乡村旅游因其对乡村经济的带动性而成为消除贫困、实现乡村振兴的有效方式。本文以乡村旅游资源丰富的脱贫县——魏县为研究对象，聚焦居民感知的微观视角，对魏县的乡村旅游助推乡村振兴的经济绩效、社会文化绩效、环境绩效三个维度进行调研，利用因子分析对魏县的乡村旅游助推乡村振兴的绩效进行梳理分析与实证研究，探讨乡村振兴战略背景下脱贫县乡村旅游绩效评价与提升路径研究。这对于探讨脱贫县从扶贫脱贫工作到乡村振兴工作的有序衔接，促进乡村旅游产业结构的升级和调整，最终实现乡村振兴，有着重要的意义。 关键词：乡村旅游、助推乡村振兴绩效评价、因子分析、脱贫县

为了提升机床主轴可靠性预测精度，提出了基于优化级联前向神经网络进行数控机床主轴可靠性预测的改进算法。将小批量梯度下降算法与级联前向神经网络预测方法相结合进行神经网络的优化，增加预测的准确度。对收集的主轴可靠性相关数据进行初步分析，选取前n个可靠度数据以及第（n+1）个可靠度数据对应的故障时间点t作为神经网络的输入变量，第（n+1）个可靠度数据作为输出变量，完成可靠性预测模型的训练以及测试数据的误差对比分析。实例仿真分析结果表明：应用该方法得到的可靠度预测值最大相对误差的绝对值为2.41%，小于3%，该预测方法精度较高。与BP神经网络等其他预测方法得到的预测结果最大相对误差大于3%甚至超过10%相比，此方法可以实现数控机床主轴更加精确的预测，为研究数控机床可靠性提供理论依据。

基于深度学习的人体跟踪与异常行为识别算法在实现的过程中，都需要对人体目标进行特征提取。为了优化两次重复的特征提取过程，提高网络的工作效率，提出了人体跟踪与异常行为识别联合算法。通过实时多域卷积神经网络(RT-MDNet)实现人体目标的跟踪，以不同的异常行为作为人体跟踪的不同操作域，提取人体目标的共性特征，实现人体的实时跟踪。同时，抽取RT-MDNet网络卷积层输出的高维特征图谱，将特征图谱与长短时记忆网络(LSTM)相结合，通过把握特征间的时序信息，实现异常行为的分类。在中科院提供的CAISA行为分析数据集中选取了六种异常行为对网络模型进行训练和测试。实验结果表明，该模型能够准确的实时的跟踪人体目标，同时也能将跟踪目标的行为进行分类，识别率达到89.7%。基于深度学习的人体跟踪与异常行为识别联合算法，将人体目标的特征公用于跟踪与识别，实现了跟踪与识别的有效结合。

高压水射流是一项近年来备受行业广泛关注的高科技清洗技术，较之传统的清洗方式，可清洗形状多变、结垢复杂的零部件，能在空间狭窄、环境复杂的场合灵活进行。通过对高压水射流基本结构和相关参数进行分析，建立模拟水射流冲击积碳层的数值模型，确定了高压水射流清理积碳层方法研究的原则，探索利用高压水射流全方位清理积碳层技术应用的可行性，研究在水射流作用下，积碳层清理全过程的基本理论和试验方法。并设计了一种基于高压水射流全方位清理火炮内膛积碳、挂铜和挂尼龙，且可实现在炮膛内伸缩回转往复运动的火炮清膛机，重点提出了该火炮清膛装置的设计方案，装置构成及工作原理。通过设计相应的试验进行验证，证实了利用水射流清理积碳操作的可行性，所得结论可作为高压水射流对精密零件清理工艺及相关设备的设计和优化的依据。

摘要：宫颈细胞图像的分割问题研究对宫颈癌筛查诊断具有重要意义，其中大量的重叠细胞给这项研究带来了巨大挑战。本文针对这一问题提出了新的宫颈细胞实例分割方法，该方法在语义分割的基础上根据先验信息为细胞初始化轮廓并建立能量函数，通过最小化能量函数完成轮廓演化，解决复杂宫颈细胞图像中细胞实例分割问题。首先，改进U-net神经网络，完成宫颈细胞图像精确语义分割，将图像像素分为细胞、细胞核及背景三类；其次，在语义分割的基础上，识别图像中的游离细胞与细胞团块，并直接提取游离细胞的轮廓；最后，对于包含重叠细胞的细胞团块，使用Snake主动轮廓模型完成细胞团块中每个细胞的轮廓提取，实现细胞的实例分割。实验结果表明，本文算法可对包含重叠细胞的宫颈细胞图像进行有效实例分割。

蜂窝铝芯夹层复合材料因其优异的力学性能以及良好的隔热、减震性能而广泛应用于航空航天领域。但是，复杂的结构形式给后续的结构健康监测以及剩余寿命评估带来了困难。逆有限元方法已经被大量文献证明其在形状传感以及应力应变场重构方面具有独特的优势。在实际应用中，应变传感器布设数量受到成本等各种因素限制，因此合理的选择传感器的数量和位置是准确重构结构变形的关键因素。本文通过对比三种不同的应变布设方案在精细化的蜂窝板模型以及均质的夹层板模型上的位移重构结果，寻求最佳的蜂窝板重构策略。通过算例分析可知，基于均质的夹层板模型，利用少量的应变数据(方案三)也可以准确的重构出蜂窝板的变形，而精细化的蜂窝板模型则需要大量的应变输入

摘要： 针对在跨视域场景下，行人图片受到光照、色度变化、风格转换等因素影响，行人重识别学习得到的模型无法良好表达行人外观特征的问题，本文对常用的分类网络骨架ResNet做出修改，加入IBN块应对图像风格转换的问题。同时提出随机灰度擦除的数据增强方案，在不改变原始图像结构信息的前提下，使用灰色补丁图像代替原始图像，有效改善光照对行人重识别模型的影响。其次，在模型训练中使用Circle Loss代替了SoftMax Loss和Triplet Loss的线性结合，加入Center Loss加强特征的内聚性，同时结合warm-up和余弦退火策略动态的改变学习率。最后，通过知识蒸馏方法在不降低精度的前提下学习得到较小的模型完成加速推理。实验表明，我们提出的方法可以有效提升模型收敛速度，并在现实应用中完成快速跨域行人检索。 关键词：行人重识别；IBN；随机灰度擦除；训练策略

【摘要】在动态环境的变化下，中小企业比以往面临着更大的危机与挑战。十四五规划中明确指出要支持创新性中小微企业成为创新的发源地，推动中小企业提升专业化优势，培育专精特新“小巨人”企业和制造业单项冠军企业。在外部环境大好下，以制造业突出的辽宁省小巨人企业成长态势是否优良仍有待考察，辽宁省小巨人企业在这场没有硝烟的战场中究竟是成王还是败寇，成为公众视野的聚焦点。本文首先利用主成分分析方法找出影响成长指数的主要因素并构建出中小企业的成长指数模型，在此基础上进行计算。其次，从企业规模和所属行业两个方面对具有高成长性的企业进行总结，从企业发展的外部环境和内部条件两个方面为辽宁省小巨人企业的未来发展提供思路。 【关键词】小巨人企业；企业成长性；主成分分析

量子神经网络(QNN)是一个将传统人工神经网络(ANN)与量子信息和量子计算相结合的研究领域。QNN同时具备两者的优势，对于改进传统ANN的不足，以及从本质上改善神经网络的性能具有重要的理论意义。本文以ANN模型为基础，通过与量子并行计算、量子门线路以及变分量子线路等量子理论与量子力学概念相结合提出了一种优化的变分量子神经网络(VQNN)模型，该模型是由可在噪声中尺度量子(NISQ)设备上运行的量子线路结合机器学习(ML)策略构成的一种量子经典混合计算模型。其中量子线路由两部分组成：量子态编码线路——用于将经典数据编码为量子态数据；变分量子线路(VQC)——学习目标状态并将信息编码到一个真实的量子数据结构之中。最终通过测量VQC量子态输出获得经典概率输出分布，利用经典计算机进行变分量子线路的参数优化处理。这种结构使得VQC与经典ML很容易地融合。进一步，本文探索了使用VQNN来建立基于实际应用的分类器，将其应用在网络攻击检测领域。实验结果表明，对于KDD CUP99数据集， VQNN具有相对较高的检测性能，且均高于其他经典对比检测模型以及量子门线路神经网络模型。此外，该VQNN可以部署在近期绝大多数的NISQ设备中。同时，本文所提出的VQNN是首个可以部署在NISQ中进行网络攻击检测的模型。

为了对航空发动机多元拉杆结构实际工作时的受力状态进行测量，对其开展了载荷标定试验技术研究，设计了4种应变片组合测试方案作为载荷标定应变值，并通过载荷标定试验分析了多次加载中应变数据的稳定性、加载位置偏移及连接销拧紧力矩对此4种应变片组合测试方案的影响。试验结果表明，测试方案的载荷-应变曲线呈现出非线性段和线性段结合的特征，可采用分段函数进行曲线拟合；首次加载时，应变片有较大的卸载残余应变，因此应使首次加载作为预加载，将后续应变标定数据作为载荷标定数据；使用单耳侧应变和的测试方案作为载荷标定应变值具有更高的载荷标定精度，其曲线拟合值与试验测量值的偏差在±1%以内，受加载位置偏移及连接销拧紧力矩的影响也在±1%以内。

针对GH536高温合金燃烧室帽罩翻边成形难度大、应力应变分布难以控制等问题，进行了翻边成形仿真研究，根据凸模进给速度及摩擦因素的不同，建立了3组翻边成形有限元模型，探究了凸模进给速度及摩擦因素对GH536高温合金帽罩翻边成形应力及塑性应变分布的影响。结果显示，凸模进给速度过高，环形凸起与翻边异形孔连接区域产生较高的应力场均值，帽罩环形凸起区域在异形孔相接区域产生较大的扩孔变形，异形孔间塑性应变较高，变形畸变程度较高，异形孔翻边成形不明显。接触摩擦系数的提高，使异形孔区域周边产生较高的切应力，导致异形孔前缘处于过高的应力状态，引发局部区域产生褶皱等畸变，降低凸模进给速度及摩擦系数可以使应力及应变分布呈下降趋势，变形不均情况减少，翻边成形质量提高。

针对下吹式自由射流风洞的流动阻力评估问题，使用流体网络法将风洞系统简化为由典型元件组成的流体网络结构。各个元件均按照理论方法或经验方法计算其流动阻力。按照风洞设计标准设计得到主要元件的结构尺寸，对该风洞进行计算，计算结果展示了系统内部沿程气动参数变化规律，经过分析系统流动阻力在扩张段处最大。通过设置不同入口压力进行计算，得到对应流量及试验段风速计算结果。结合所选风机的性能曲线，在风机额定功率下，该风洞试验段气流马赫数可达0.48。计算结果可为后续进一步提升试验能力进行气源系统设计选型时提供支撑。

飞机复合材料蒙皮检验夹具是保证蒙皮零件质量的重要手段，在建模过程中工装设计工作量异常繁重、设计质量因人而异且不稳定等情况，为了解决上述情况，本文针对依赖蒙皮零件上边界、定位等特征设计的检验卡板及气槽的特点，提出了边界、定位特征识别方法；同时根据真空吸附原理提出了气槽设计原则；开展了分治策略对检验卡板布局计算应用的研究；设计了检验卡板智能避让原则；阐述了检验卡板分割方向的判断方式。在CATIA环境下完成了复合材料蒙皮检验夹具的智能化快速设计系统的开发。实例验证表明：本文为复合材料蒙皮检验夹具智能化快速设计提供了行之有效的方法。

新能源电动飞机受到越来越多的关注，电动飞机需要采用大功率、高能量密度的电池作为电力推进系统，大功率电池成为电动飞机磁场干扰的主要干扰源之一。本文针对电动飞机大功率电池的磁场干扰进行Maxwell 3D建模仿真研究。在仿真分析的基础上，利用RX4E电动飞机和实验设备搭建测试平台，并对机载电力系统磁场干扰进行实验测试。通过对实验数据研究和分析，得出电动飞机大功率电池的磁场干扰将引起飞机仪表盘机载磁力计和磁罗盘等设备工作存在偏差。对于电动飞机电磁兼容性设计，本文的研究结果具有较好的参考价值。

为了提升流媒体视频的帧率，解决视频插帧算法模型复杂的问题，提出了一种基于光流估计的轻量级视频插帧算法，简称SKFEVI算法。该算法只需进行一次光流估计，即可计算出两个视频帧的中间流信息，提升了中间流的估计速度，并在此基础上引入注意力(SKNet)机制进行特征融合，让模型对生成不同尺度特征的信息进行整合，增强了特征表达能力，提升了信息处理效率。实验结果表明，该算法的PSRN值提升至35.56dB，SSIM值提升至0.978，合成的中间帧质量更好，使得流媒体视频播放更加流畅。

TA15钛合金是一种广泛应用于航空航天的金属材料，制备TA15超疏水表面能够有效的抑制飞机在高空中产生结冰结霜现象，但具有超疏水性能的表面微结构在磨损中极易失效。为了提高TA15钛合金超疏水表面的耐磨性能。通过干膜掩模的方法在金属基体上附着一层预定图案的绝缘网，使未被绝缘层覆盖的金属表面发生电化学反应，进而形成一种拓扑框架结构包裹着的超疏水表面。当采用0.2mol/L的NaBr溶液作为电解液时，使用正四边形掩模版对TA15钛合金进行电解加工，电加工参数为0.8A/cm2，12min时其表面呈超疏水性。并且在被磨损超过1200cm后仍能保持接触角150.1°滚动角21.3°的疏水性。对电解加工后的TA15钛合金表面进行EDS图谱及SEM电镜图像分析，可以得出通过掩模电解方法可以有效的提高超疏水表面的耐磨性，同时掩模电解产生的框架结构不会破坏原表面的疏水性。经过测试这种超疏水表面具有良好的自清洁性与抗粘附性。

输电线路导线压接质量直接影响后期电网线路长期安全运行，由于传统的输电线路导线压接技术是靠人工根据经验调节和判断，因而压接出的导线对边距变化范围大，成品导线均匀性差。本文在传统的导线压钳基础上，开发了一种以欧姆龙CP1H可编程逻辑控制器（PLC）为控制器，模糊PID为核心控制算法的智能数字化导线压接控制系统，只需要操作人员在开始前输入少量预设条件即可自动开始准确压接以及测量。结果表明，相较于传统导线压接，可实现导线移动总长度测量，人工设定压接钳每步移动距离，自动测量六边形导线对角长度，在界面显示每次压接的压力，压接钳压接压力和导线移动距离自动调整等功能。设计的导线智能压接系统不仅便于操作，方便维护，还能够节省劳力、提高生产效率和工程质量。

为探究在小尺寸高负荷轴流压气机转子中压力面小翼对气体流动的作用规律，本文采用经过验证的数值方法，探讨了压力面小翼对某一高负荷压气机转子的性能影响。结果表明，压力面小翼将原型压气机转子的稳定工作裕度提升了6.19%，可以显著降低叶尖泄漏流动的强度，减弱二次泄漏的发生，但同时降低了叶尖区域的做工能力，降低了叶尖泄漏流动与尾缘分离流动的动量比，使得尾缘分离流动强度上升，使得压气机的总损失增加。在需求更低稳定作用流量的应用场景中，压力面小翼是可以采用的被动控制手段。 关键词：压力面小翼，稳定工作裕度，高负荷压气机

针对飞机发动机的健康维护问题，本文采用强化学习方法，根据飞机发动机运行过程中的状态监测信息、事件信息、维修信息等，建立飞机发动机的衰变过程模型。采用离散状态下的马尔可夫决策模型对飞机发动机的状态进行表征，并建立不完美维护情况下的飞机发动机恢复模型。最后针对一个研究实例，采用Q学习方法对此衰变模型进行求解，获得飞机发动机的平均回报和基于状态的预测维护策略，具有一定的实践指导意义。

为了研究航空发动机风扇机匣加强筋的分布规律，使得在满足机匣包容要求的情况下获取最大的机匣刚度，同时为了研究在不降低机匣刚度的情况下实现机匣减重，以某型号航空发动机风扇机匣为例，基于OptiStrcut软件，采用形状优化方法，对机匣包容处的加强筋进行位置和形状优化设计，得到最佳的加强筋结构形式。采用拓扑优化的方法得到材料的最佳分布区域，基于以上优化结果，对机匣进行减重设计。通过在机匣上沿纵向开槽去除材料，以及去除无效多余材料的方式，能够在保证结构刚度的同时减轻整个机匣的重量，减重量达到机匣重量的12％左右，为机匣的优化和减重设计提供了新的思路。

文章选取“一带一路”倡议作为贸易自由化政策衡量事件，结合“双循环”经济背景，使用2009—2019年A股上市公司作为研究样本，运用双重差分法考察“一带一路”倡议对中国企业创新影响，同时分析融资约束在上述影响中起到的作用，揭示企业创新的内部机制。结果表明，国家坚持高质量对外开放，有助于推动形成国内国际双循环的新发展格局，且这一效果会通过缓解企业融资约束达成。企业异质性分析发现，民营企业、大规模企业、低技术企业、两职分离企业以及东部地区企业的创新能力提升更为显著。该研究结论有助于理解“一带一路”倡议所产生的积极效益，在“双循环”的经济发展新格局下，为政府更进一步地完善政策和中国企业强化利用政策能力提供启示。

讨论具有工件可拒绝的单机公共窗口指派单机排序问题，其中公共窗口指派指的是公共窗口的开始时间和窗口长度都是决策变量。如果工件在窗口期内完工，将不会产生任何额外的费用，否则工件将会提前或者延误费用。若工件被拒绝，则会产生拒绝费用。目标是确定可加工的工件集、可加工工件集中的工件排列顺序和公共窗口的位置使得排序费用（包括提前、延误与公共窗口指派的费用）和拒绝费用的加权和最小，其中权重只与工件被排在序列中的位置有关，即位置权重。证明此问题是多项式时间可解的，并给出了具体求解算法。

图聚类是图数据管理领域中的一个重要问题。对于给定的图G，图聚类的目标是将图的顶点划到不同的簇中。划分后，同一个簇中顶点间的连接较为紧密，而不同簇中顶点间连接较为松散。由于该问题的重要性，许多学者针对此类问题展开研究。然而，已有研究成果的共性问题是它们需要计算每两个顶点间的相似性，这需要浪费大量计算资源。基于上述问题，本文提出图聚类框架RPGC(Representative Parameter Graph Cluster)避免大量节点间相似性的计算。首先，RPGC使用历史聚类信息创建一组代表性强的参数集H。对于任意历史聚类参数h，RPGC可从历史参数集中找到与之相似程度较高的参数。这样一来，当有新的聚类请求被提交时，RPGC可从H中找到与之相似程度高的历史参数，进而根据基于历史参数得到的聚类结果执行增量计算，实现图的高效聚类。最后，本文利用大量真实数据集和合成数据集对RPGC的高效性进行了验证。

本文基于Reddy型三阶剪切变形理论建立了一种新的复合材料加筋圆柱壳屈曲问题分析模型。该模型中的面内位移为三阶函数，能够自然满足壳的自由表面条件，不需要额外引入剪切修正系数。文中基于能量原理推导了受轴、侧压作用的复合材料加筋圆柱壳的屈曲控制方程，并针对典型算例进行了求解。在算例分析部分通过与文献解对比证明了本文解的准确性，讨论了结构布局对承载能力的影响，研究了不同设计参数下本文解与经典一阶理论解之间的异同，证明了当径厚比较高时，本文解与一阶理论解存在显著差异。考虑到本文模型的位移场阶数较高，比一阶理论更加贴近实际，因此建议对于具有较高径厚比的复合材料加筋圆柱壳采用本文模型进行计算以提高计算精度。

为了研究航空发动机热力循环参数与流路参数之间的相互影响关系，基于航空发动机稳态性能计算模型和涡轮风扇发动机流路参数计算模型，建立了航空发动机热力循环参数与流路参数之间的迭代模型。利用该计算模型，研究了军用小涵道比涡扇发动机总增压比、涡轮前温度和涵道比等热力循环参数变化对发动机流路参数、涡轮AN2值等参数的影响。研究结果表明，总增压比、涡轮前温度、涵道比对发动机流路参数和AN2值等有非常大的影响；在尺寸和级数不变情况下，总增压比增加会带来核心机部件气动负荷和机械应力增加；涡轮前温度增加有利于降低涡轮AN2值；涵道比增加导致核心机部件尺寸减小，低压涡轮尺寸增加。该计算模型能够实现在开展航空发动机热力循环参数分析时，兼顾考虑部件流路尺寸、叶轮机负荷系数和涡轮AN2值等参数，在航空发动机总体性能概念设计阶段具有较好的工程实用价值

摘要：为实现固定翼无人机飞行姿态的稳定控制，本文使用MATLAB/Simulink软件对无人机的滚转通道进行了控制仿真。由于经典PID控制的种种缺陷，本文将现代控制理论中的反步控制理论、滑模控制理论、鲁棒控制理论和自适应控制理论进行了有机的结合，并针对固定翼无人机稳定控制的需求设计了一系列控制器。基于反步理论设计的反步滑模控制器虽然控制效果良好，但是带来了控制输入抖振的问题。为解决抖振问题进一步设计了鲁棒反步滑模控制器、自适应反步滑模控制器，仿真结果显示自适应反步滑模控制器的控制效果最佳。

在聚合物复合材料领域中，填料的种类、添加量和分散程度影响复合材料的力学性能。聚碳酸酯作为一种热塑性树脂，具有良好的力学性能，其拉伸性能、抗冲击性能、耐热性、耐磨性能优异。为了探究填料种类及添加量对于复合材料力学性能的影响，本实验选用聚碳酸酯作为基体，分别选择石墨烯、碳纳米管、碳纳米纤维三种纳米填料通过双螺杆挤出制备聚合物增强聚碳酸酯复合材料。并通过注塑成型的方式将其制成测试件，采用电子万能试验机与电子显微镜对其进行分析与表征。结果表明三种填料都能增强聚碳酸酯的力学性能，其中碳纳米纤维的增强效果最好，在填量为2.5wt%时复合材料的拉伸性能表现最佳。其中拉伸强度达到90.12±2.18MPa，较原聚碳酸酯材料提升25.17±3.03%。随着纳米填料添加量继续增加，材料的杨氏模量继续增加但拉伸极限开始下降。

基于RGB视频与关节点数据结合的双人交互行为识别具有广阔的应用前景，针对RGB视频与关节点数据两种异构特征不能较好融合问题，本文提出一种利用关节点数据关注RGB视频的双人交互行为识别方法，利用关节点数据分析得到主要运动部位并在RGB运动特征上进行关注，以此来融合RGB视频提供的全局外观信息和由关节点数据分析得出的局部运动信息并进行有效的表征，解决以往双人交互行为特征中统一对待所有信息而忽略主要运动信息的问题，提高异构特征融合的合理性，并利用卷积神经网络提取深层特征进行双人交互行为识别。该方法在国际标准的NTU RGB+D数据库下进行测试，结果表明，该算法提高了相似动作的识别准确率，证明了本算法的可行性。

双喉道控制矢量喷管具有良好的推力矢量性能，为了进一步提高双喉道控制矢量喷管的性能，提出一种双射流双喉道矢量喷管的设计概念。在喷管的第二喉道处上壁面增加一个射流通道，给主流提供径向速度的同时也降低推力损失，既能增大推力矢量角，又能获得较大的推力系数。对该喷管二次射流设计参数进行了数值模拟，结果表明：二次射流流量比、入射角度都会对喷管的内部流态造成直接影响，从而影响推力矢量角、推力系数。由此方法得出的最佳推力矢量性能为：最佳推力矢量角为16.5°时，相对应的推力系数为96.7%。

文化产业与旅游产业密切相关。一方面，文化产业推动了旅游产业的再起与创新，促进其提升产品的内涵；另一方面，旅游产业为文化产业的发展提供了数量庞大的消费群体，开拓了巨大的市场空间。本文根据辽宁省统计局及沈阳市统计局数据，采用耦合评价模型进行沈阳市文旅产业耦合态势和协调类型的评估，探讨阻碍沈阳市旅游产业和文化产业耦合发展及整体发展水平的原因，并根据沈阳市文化产业和旅游产业有针对性地提出促进文旅产业高水平耦合发展的建议及措施。

针对变循环航空发动机变工况单PID控制器性能不足问题，分别提出基于深度Q网络(deep Q network，DQN)与基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient，DDPG)的变循环发动机强化学习推力控制方法。研究给出两种强化学习控制器的发动机状态输入参数、执行机构动作输出参数选取、基于控制性能的奖励函数设置、状态-动作网络收敛条件设定、基于发动机特征的经验集合缓存机制等关键内容。仿真结果表明：两种变循环发动机强化学习推力控制器在多种外部指令下均能获得良好的性能指标，验证了智能控制设计的稳定性和鲁棒性，实现了不同工作点下变循环发动机推力的稳定、快速、准确控制。