为了进一步提高DD6镍基单晶高温合金表面质量和耐蚀性能，选取甲酰胺-氨基磺酸溶液，对DD6镍基单晶高温合金开展电化学抛光实验，研究了抛光电压、电解液浓度和抛光时间对抛光后表面质量的影响。结果表明，在抛光电压为20 V、电解液浓度为1.2 mol/L、抛光时间为2 min条件下，表面粗糙度最低值为0.358 ，此时表面效果达到最佳。同时发现，在高电压（30 V）和高酸浓度（1.6 mol/L）的条件下，DD6样件表面出现不规则的蚀坑和杂质颗粒，表面质量较差。经过电化学抛光，DD6样件的光亮度明显提高，通过实验得出抛光电压是影响表面光亮度的关键参数。分析表面元素得出，抛光后表面O元素含量少，说明抛光过程中并未生成含有金属氧化物的钝化膜。DD6样件抛光前后Tafel曲线表明，抛光后DD6样件的自腐蚀电位更正，自腐蚀电流更小，因此电化学抛光也提升了DD6样件的耐蚀性能。
从太阳能无人机研究情况、能源系统和气动布局3个方面进行综述，旨在为实现太阳能无人机“永久”飞行提供指导。研究历程方面，Sunglider以其80 m翼展成为目前已知最大的太阳能无人机，Helios保持的29 500 m飞行高度记录至今未被打破，PHASA-35以其40 m/s的速度成为飞行最快的太阳能无人机。太阳能无人机的载荷比正稳步提高，我国的彩虹T4的载荷比约为0. 286，仅次于Helios的0. 457。能源系统方面，砷化镓薄膜多结电池以其高达33. 6%的转换效率成为未来应用的重点。锂硫电池是能量密度最高的电池，能量密度高达650 Wh/kg，但其稳定性需进一步改进。气动布局方面，飞翼布局的气动效率较好，但稳定性不高且操作性较差，未来研究方向是在优化稳定性和操作性的同时保持其气动效率。
随着航空航天领域的发展及科技的进步，无模旋压应用的领域越来越广泛，其无需芯模支撑即可通过旋压的方法获取预成形工件，达到效率高、耗材少的目的。然而，缺少芯模支撑会导致原始坯料在成形过程中的金属流动方向和速度难以确定。对成形工件的微观结构进行研究可以反映宏观上的金属流动及塑性形变，也可以深度揭示旋压成形方法的相关机理。目前，关于无模旋压成形微观组织演化的研究尚少，对其进行总结概述，根据其微观特征分析旋压参数对成形精度的影响；通过微观结构的晶粒取向与晶粒尺寸对旋压工艺过程中金属流动进行细致分析；根据旋压工件的微观结构特点对其力学性能进行研究，有助于揭示旋压工艺的成形机理。
随着航空航天领域的飞速发展，航空铝合金铸件的高质量修复技术具有重大的经济效益和科研价值，为此，开展了ZL105铝合金的激光沉积修复技术研究。探索了最佳的激光沉积修复工艺参数，分析激光修复区的组织形貌及试样的显微硬度和室温拉伸性能。结果表明，修复区与基体形成良好的冶金结合。修复区组织细密，由柱状树枝晶和等轴晶组成。修复区显微硬度较基体提升了16%，修复件强度可达基体强度的96%以上，且随着修复比的增大，修复件的强度逐渐降低，但塑性提高。修复试样断裂机制是“韧+脆”的混合断裂。
为实现滑雪运动时雪板受力情况的测量分析，需要开展雪板测量系统的研制开发。在总结分析已有类似产品使用问题的基础上，采用2个三维力传感器组合的结构布局、信号调理与无线传输相集成的电路设计，成功研制一种雪板五维力测量系统。该系统具有较高的刚度、固有频率，较好的动态测量性能。三分量传感器的静态精度优于0.2%FS，静态准度优于0.4%FS。应用本系统进行着陆冲击的动态性能测试，测试结果与理论分析具有较好的一致性。测试过程各传感器的各元回零良好，动态性能稳定，测量载荷规律合理。该系统的成功研制，为滑雪、滑冰等运动的多维力测量系统的研发提供了借鉴与参考，为体育运动测量系统国产化及自主可控奠定了良好的基础。
为系统了解C/SiC材料的传热机理，以 C/SiC波纹点阵结构复合材料为研究对象，基于蒙特卡罗法对波纹点阵结构进行传热性能的理论分析。考虑能束发射位置、发射方向、遮挡判定这3个因素建立了波纹点阵结构的传热理论模型，分析了结构几何参数、固体发射率及外载施加温度对波纹点阵结构传热性能的影响。结合蒙特卡罗法预测了C/SiC波纹点阵结构的热传递系数，样本数量精确到4.0×106，热传递系数收敛趋于0.554 9 。结果表明，芯子高度、宽度和倾斜角度对热传递系数的影响都呈正相关，而芯子厚度对热传递系数的影响呈负相关；热传递系数随着固体发射率和上面板所受温度载荷的增加而增加，且增加的趋势越来越大；对航空航天复合材料隔热性能研究具有一定的工程应用价值。
在无线多跳网络中，利用虚拟骨干网转发报文可以有效提高网络效率。在现有ECHO协议的基础上，提出了一种ECHO‑OPT优化方案，在关键节点决策过程中考虑节点的能量因素，并在消息转发的过程中对关键节点集中的冗余节点进行优化裁剪。在实验中研究了通信范围对冗余节点的影响并在固定网络密度与动态网络密度下测试协议的网络性能。仿真结果表明，在高密度网络中，ECHO‑OPT相对于ECHO可平均优化4.67个关键节点集大小，同时相对于多点中继（multi-point relay，MPR）与ECHO分别降低了65%与32%的网络负载，而且ECHO-OPT还拥有更高的网络生命周期。
针对目前传统人工巡检效率低、存在视野盲区、成本较高等问题，设计了一种基于DiMP算法的安防巡检系统。该系统采用模块化设计，在嵌入式机载计算机上实现了无人机的自主飞行控制及跟踪功能。为提升巡检过程中对小型目标的跟踪精度与准确性，采用多尺度特征融合策略对 DiMP目标跟踪算法进行改进，将不同尺度的图像金字塔特征与骨干网络特征进行融合，为骨干网络提供信息丰富的融合特征。优化后的DiMP算法在UAV123数据集上的目标跟踪成功率和精度分别提高了2.6%和3.4%，同时在VOT2018数据集上实现了38 fps的跟踪速度。最后，在室外环境验证无人机安防巡检的效果。结果表明，改进的目标跟踪算法能够在无人机上实时运行，并能够对目标进行长时间且稳定的跟踪。
针对强噪声背景滚动轴承故障特征难以被提取的问题，提出了参数优化变分模态分解（variational mode decomposition，VMD）和最大相关峭度反卷积（maximum correlation kurtosis deconvolution，MCKD）提取滚动轴承故障特征的方法。首先，采用改进麻雀算法对VMD参数进行离线寻优，得到最优参数组合并对原始信号进行分解。其次，根据包络谱峰值因子和样本熵构建出一种新筛选指标，对分解各固有模态函数（intrinsic mode function，IMF）分量进行筛选与重构。然后，对重构信号经改进麻雀算法在线法优化的MCKD进行增强。最后，对增强的信号进行包络解调分析，从而提取滚动轴承故障频率信息。仿真和实验结果表明，该方法能够增强淹没在强噪声中的冲击成分，有效提取滚动轴承故障特征。
采用质量分数为30%过氧化氢溶剂，通过水热/超声联合制备的方法剥离和改性六方氮化硼（h—BN），制备羟基化六方氮化硼纳米片（BN—OH）。以BN—OH、硅烷偶联剂（APTES）和六苯氧基环三磷腈（HPCTP）为填料，采用熔融共混的方法制备了BN—OH/APTES—HPCTP膨胀型耐火涂层。探究BN—OH和HPCTP对膨胀型耐火涂层阻燃性和抑烟性的影响。根据锥形量热仪（cone calorimeter，CCT）测试可知，BN—OH/APTES—HPCTP膨胀型耐火涂层的火灾增长指数（fire growth index，FGI）最低，热释放速率峰值（peak heat release rate，pHRR）和烟气释放速率峰值（peak smoke produce rate，pSPR）相比传统膨胀型耐火涂层分别降低了17. 37%和22. 39%。研究结果表明，HPCTP辅助膨胀体系（IFR）催化环氧树脂（EP）膨胀形成炭层，改性氮化硼（BN—OH/APTES）有利于提高炭层的致密性，阻挡可燃性气体接近基材，从而减少火灾对基材的破坏。
为探讨企业标准化能力对创新绩效的影响，以资源保存理论为基础，利用20项实证研究数据样本，构建元分析结构方程模型（meta-analytic structural equation modeling，MASEM），揭示二者之间的潜在关系。结果表明，标准化能力正向促进创新绩效；对于科技型企业，标准化能力促进创新绩效的正向影响更为显著；在考虑中介变量时，标准化能力促进创新绩效的正向影响更为显著；知识转化在标准化能力对创新绩效的影响中起部分中介作用。建议企业应根据自身情况制定合理的标准化战略，积极投身标准化制定，加强对知识资源的利用。
