过刊目录
-
全选|
-
航空宇航工程2023, 40(3): 1-8.摘要 ([an error occurred while processing this directive]) PDF全文 ([an error occurred while processing this directive])
可视化
收藏
高速旋翼机兼有垂直起降和高速巡航的优点，在民用领域有巨大的发展空间。首先，本文面向多个民用任务场景，在充分调研和征求专家意见的基础上建立了民用高速旋翼机方案的综合评估指标体系；其次，基于层次分析法建立了综合评估模型，并构建了配套判断矩阵，确定了因素权重，并利用三款成熟机型对综合评估方法进行科学性检验，并在专家综合观点与评估结果之间建立了良好的一致性。最后，本文给出了五种布局在三个典型任务场景下方案构型的综合评估结果。总的来说，该综合评估方法构建科学、评估准确，为国内民用高速旋翼机方案的筛选决策提供有效指导。 -
机械与材料工程2023, 40(3): 9-15.摘要 ([an error occurred while processing this directive]) PDF全文 ([an error occurred while processing this directive])
可视化
收藏
为了改善增材制造点阵结构的表面质量进而提升结构性能，本文研究了化学抛光过程中各加工参数对激光增材制造TC4点阵结构表面质量的影响。通过正交试验获得了各加工参数对材料去除速率以及材料表面粗糙度的影响趋势，得到优化的化学抛光参数。采用HF 3.5mol/L、HNO3 8mol/L、脲素40g/L、十二烷基苯磺酸钠 2g/L、溶液温度为35℃，化学抛光15min时表面质量最佳，上表面粗糙度Ra由10.14μm降至6.51μm，侧表面粗糙度Ra由6.37μm降至5.26μm。经试验表明化学抛光能够有效地将点阵结构的表面增材缺陷去除，表面质量得到提升。
-
信息科学与工程2023, 40(3): 16-27.摘要 ([an error occurred while processing this directive]) PDF全文 ([an error occurred while processing this directive])
可视化
收藏
针对密集人群计数任务中人群尺度变化大、背景干扰以及特征融合导致的语义失调问题，提出了一种多尺度注意力机制的双路人群计数网络。网络主要由骨干网络、尺度增强模块、多尺度模块、上下文注意模块、注意力掩膜分支网络组成。首先，尺度增强模块通过捕捉不同尺度下的人群特征，并学习图像上每个特征的重要性，从而增强对尺度快速变化的适应性。其次，多尺度模块通过使用不同膨胀率的空洞卷积在保持原有特征图大小的前提下，对特征图进行多尺度变换，使得网络能够适应不同密度的人群场景。再次，上下文注意模块通过自适应地加权局部和全局上下文信息，实现了特征的融合与优化以缓解不同级别特征存在的语义失调问题。最后，注意力掩膜分支网络通过生成与输入图像尺度相关的掩膜，降低背景干扰对网络性能的影响。通过这四个模块的相互配合，有效地提高了密集人群计数任务的准确性和稳定性，在多个数据集上的实验结果表明，该方法取得了较好的效果。
-
信息科学与工程2023, 40(3): 28-36.摘要 ([an error occurred while processing this directive]) PDF全文 ([an error occurred while processing this directive])
可视化
收藏
量子近似优化算法是一种量子经典混合算法，它可以在多项式时间内求得组合优化问题的最优解。不幸的是在低迭代水平时，得到问题最优解的概率不能被保证。为了应对这一挑战，本文基于改进的目标哈密顿量，设计了一种具有较少量子门的量子电路，简化了求解过程，提高了求解精度。本文通过求解整数线性规划问题进行了大量实验，以验证所提出解决方案的可靠性。实验部署在本源量子的PyQpanda环境中。结果表明，平均执行时间为原始的20.8%，概率由54.1563%提高到82.9%。
-
信息科学与工程2023, 40(3): 37-43.摘要 ([an error occurred while processing this directive]) PDF全文 ([an error occurred while processing this directive])
可视化
收藏
针对滚动轴承在实际运行环境中，振动信号复杂且具有非平稳性等问题，为提高滚动轴承故障诊断的准确性，提出了一种基于参数优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）的滚动轴承故障诊断方法。在特征提取上，提出了灰狼优化（Grey Wolf Optimization，GWO）算法对VMD进行优化，确定VMD中模态分量个数K及惩罚参数α的最佳组合，并将原始振动信号分解获得K个特征模态分量（Intrinsic Mode Function，IMF）根据峭度指标进行筛选，从而提取最佳主成分特征；在故障诊断上，构建参数优化后的卷积神经网络故障诊断模型，将筛选出的模态分量IMF转化为特征向量作为卷积神经网络故障诊断模型的输入，达到对故障状态准确识别的目的。通过与传统方法的诊断结果进行比较，大大提高了滚动轴承的诊断准确率，证明该方法的可行性。
-
信息科学与工程2023, 40(3): 44-55.本文提出一种基于深度强化学习的高空直连试验台进气压力模拟系统前馈补偿控制方法。研究给出深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient，DDPG)前馈补偿控制器的状态参数选取、动作输出设计、奖励函数设置等关键步骤，有效提高了前馈控制器的扰动感知能力，解决了单纯PID控制器主导所带来的智能体局部最优问题。仿真结果表明：与单一PID控制器相比，本文所设计的控制器在高空舱进气压力扰动和发动机流量扰动下，均实现了进气压力的无超调控制，且调节时间更短，验证了DDPG智能前馈补偿控制设计的快速性、稳定性和鲁棒性。
-
信息科学与工程2023, 40(3): 56-62.摘要 ([an error occurred while processing this directive]) PDF全文 ([an error occurred while processing this directive])
可视化
收藏
针对目前BDS卫星导航系统高精度空间信号测距精度能否满足用户需求的问题，本文构建了高精度BDS空间信号完好性性能评估方法,并分析了BDS-2和BDS-3卫星高精度空间信号测距误差的完好性。针对当前高精度空间信号的故障定义失效等问题，提出了一种故障趋势与阈值组合判断方法，该方法较经验阈值法能够准确探测空间信号异常(包括轨道机动)的起止时刻，进而更有效剔除故障的空间信号。通过处理2021年1月至2022年1月期间法国空间研究中心的数据，本文初步提供高精度空间信号测距精度的评估结果,并揭示了其轨道间显著差异性和星间微弱差异性。
-
信息科学与工程2023, 40(3): 63-70.摘要 ([an error occurred while processing this directive]) PDF全文 ([an error occurred while processing this directive])
可视化
收藏
糖化是一种非酶的翻译后修饰，已被发现参与多种生物过程，并与许多代谢性疾病密切相关。能否准确识别糖化位点对理解糖化的分子机制有着重要意义。由于传统的实验方法往往工作量大、耗时长，因此迫切需要开发计算辅助方法来预测糖化位点。本文设计了一种新的模糊支持向量机算法，该算法放大了重要特征与弱相关特征间的权重之差，还同时考虑了样本内部的分布情况，能够有效地处理糖化修饰位点预测中含有噪声数据的问题。并基于所提出的模糊支持向量机算法结合Bi-Profile Bayes(BPB)特征提取方法构建了一个新的赖氨酸糖化位点的模型——FSVM_GlySite。10折交叉验证结果表明，FSVM_GlySite的预测效果优于现有的几种糖基化位点预测器:BPB_GlySite、NetGlycate、PreGly和Gly-PseAAC。
-
管理科学与工程2023, 40(3): 71-84.摘要 ([an error occurred while processing this directive]) PDF全文 ([an error occurred while processing this directive])
可视化
收藏
随着数字技术与商业模式的不断融合，企业走向数字化转型的道路势不可挡，其中对于能力的运用得到了学术界的关注。数字化转型情境下的组织能力，即数字化能力具有更深刻的特征。以2006-2020年Web of Science SSCI中的574篇文献为对象，利用科学知识图谱分析了国际上关于数字化能力的研究热点和未来研究方向。结果发现：数字化能力目前是研究的热点问题，但是仍处于探索时期。有关数字化能力的具体含义、维度结构、形成机制和影响路径都需要进行进一步的探索。通过对关键词进行聚类分析发现目前的研究热点聚焦在成本优势、组织韧性、组织双元性、资源基础理论等7个方面；而在未来的研究方向上要重点关注数字化能力与战略变革、竞争优势的结合。
-
管理科学与工程2023, 40(3): 85-96.摘要 ([an error occurred while processing this directive]) PDF全文 ([an error occurred while processing this directive])
可视化
收藏
作为东北装备制造业的核心区域，辽宁省高质量发展离不开产学研深度融合，而人才与产业的协同创新是产学研深度融合的基础。目前辽宁装备制造业如何进行人才与产业协同创新尚缺乏复杂因素的组合路径分析。本文旨在借助模糊集定性比较分析（fs/QCA）的方法，结合辽宁区域经济特点，以辽宁省首批公布的实质性产学研联盟中31家装备制造企业为案例研究对象，探究多重因素对辽宁省装备制造业人才与产业协同创新高质量发展的影响路径。研究结果表明：（1）财政资助和R&D经费支出是产生高成效的核心必要条件；（2）经济水平是重要的必要条件，高校资源的缺乏属于边缘条件；（3）人才与产业协同创新高成效存在2条路径：大力度R&D经费投入、充足的财政资助；高水平经济水平、大力度R&D经费投入和充足的财政资助；（4）人才与产业协同创新非高成效也存在2条路径。最后，为改进辽宁省装备制造业人才与产业协同创新提出四点建议：营造良好的创新环境；建立完备的政策体系；加大财政扶持力度；增加企业R&D经费支出在企业中的占比。