民用航空与安全工程
董超 刘杰
2021, 38(4): 70-77.
为准确预测民航事故征候数,依据民航行业发展统计公报,选取2009-2016年民航运输总周转量、旅客运输量、运输机队数量、固定资产投资等16个影响因素指标,利用灰色理论进行指标关联度分析和预测,同时使用多元线性回归理论对比分析。应用上述方法预测中国民航2017-2018年事故征候数。分析结果表明:应用GM(1,1)模型2年预测的平均相对误差为9.24%;GM(1,N)模型中,GM(1,2)模型预测的平均相对误差为7.73%,GM(1,3)模型预测的平均相对误差为7.54%,GM(1,4)模型预测的平均相对误差为7.43%;多元线性回归模型预测的平均相对误差为34.27%,误差较大,不适合预测非线性变化的预测变量。采用GM(1,2)短期预测精度更高;GM(1,4)可以使用相关因素变量预测未来中国民航事故征候发生数,从而指导制定民航发展规划。