光谱发射率在国防领域、医学领域等具有重要的研究意义和应用价值。建立一种基于支持向量机神经网络（SVM）的目标红外辐射亮度模型，利用这种模型对测试样本进行网络训练，建立3～5μm和8～12μm波段红外辐射亮度模型，进而计算不同波长下目标的光谱发射率。通过标准黑体的比对验证，所建SVM网络模型的光谱发射率与黑体实际的光谱发射率相比，最大相对误差小于1.1%，并将该方法应用于飞机隐身涂料钢板的光谱发射率计算。
目前普遍使用的互动演示系统多采用专用硬件，其在应用场景以及系统造价上均有不足。而最常见的投影演示系统往往不具有交互的功能，影响了演示的效果。本文在投影演示系统的基础上，增加基于视频的手势识别技术，使投影系统具有交互操作的功能。交互系统功能实现由交互区域检测、手势检测与识别、跟踪与交互三个模块组成。交互区域检测模块主要负责交互区域的检测与定位。手势检测与识别模块用于检测并识别交互区域内出现的特定手势。跟踪与交互模块通过卡尔曼滤波实现对用户手势的跟踪，并根据手势识别结果操作虚拟硬件，实现人机交互。该系统在复杂环境中进行了大量的测试，该系统对照明变化和复杂的背景具有较好的鲁棒性，平均准确度为85.2％。此外利用CPU-GPU并行计算，平均处理速度达到每秒15帧，具有较好的实时处理能力。所提出的系统仅在原有的投影系统基础上引入网络摄像头，整个系统结构简单并且不依赖专用硬件，软件方面使用Python的开源图像和视频处理工具，具有很高的可移植性。
