为研究大攻角下前缘突节结构对风力机叶片气动性能的影响，基于FLUENT数值模拟，采用RNG k-ε 湍流模型分别对标准叶片和仿驼背鲸鳍叶片进行气动特性分析。结果表明，较小的攻角下仿生叶片的气动性能并不如标准叶片。当攻角α≥〖20〗^°之后，标准叶片出现明显的失速特性，此时带有前缘突节的仿生叶片升力系数也有所降低，但下降趋势比较平缓，大攻角下仿生叶片的升力系数始终高于标准叶片，具有良好的气动性能。根据风力机叶片特定截面处的速度云图以及叶片表面压强和流线的分布情况表明，叶片前缘特殊的突节结构相当于一个漩涡制造器，正弦前缘波峰处优良的气动性能是仿生叶片在大攻角下依然具有较高的升力系数的主要原因。前缘突节的幅值和个数是影响仿生叶片气动性差异的主要因素。
随着国际导航事业的迅猛发展，中国基于北斗的星基增强系统（BD-SBAS）的研究也迫在眉睫，其中完好性性能指标一直是实际应用中关注的重点，它是衡量卫星导航系统性能可靠性的重要标志。而完好性的两个主要指标：水平保护级（HPL）和垂直保护级（VPL）的算法也成为研究的重点。本文利用收集到的中国大陆环境监测网的参考基站数据，结合误差模型进而得出电离层与对流层误差，并由误差模型得出相关计算矩阵，最后再按照一定的算法便可计算出HPL与VPL的值。研究表明，计算出的水平与垂直保护级结果符合高精度导航进近的要求，从侧面证明了在中国北斗基础上搭建的星基增强系统同样可以被实际运用，而且精度很高，达到三类进近要求。
批归一化训练技术是训练现代神经网络的重要技术之一。它通过归一化各个隐藏层的均值和方差，减缓了梯度爆炸或消失现象的发生。然而批归一化技术统计的均值和方差依赖于每一个mini batch的数据分布，导致训练时稳定性较差。本文提出了BN-cluster算法，基于构建块的思想设计了卷积神经网络框架用于分类图像数据集。分析了批归一化问题，统计了每一个批归一化输出结果均值的方差，并且设计了基于批归一化参数聚类的卷积神经网络集成算法，实验结果证明采用集成学习的方法确定批归一化的参数，网络在各个数据集上的训练波动均有所降低，保证了在不降低原有性能的同时使网络的收敛更加稳定、快速。
采用回归分析法和Mann-Kendall突变分析法在成都基准地面气象观测站1951年至2003年逐日气象数据的基础上开展研究，确定出区域内的极端温度和降水事件，并对成都双流机场在该事件下的大雾成因和特点开展讨论，最后制定出大雾天气下安全运行的措施。研究表明：1）成都双流机场在春、秋、冬三季都容易形成大雾天气；2）在日历日内成都双流机场大雾主要在夜间开始形成，日出前达到最差；3）在成都双流机场出现大雾造成的低能见度天气下，新技术的引用和安排具备资质的机组有利于航班安全性和正常性的提升。关键词：航空气象；极端天气事件；显著性检验；低能见度；运行控制；签派放行
摘要：本文以沪、深A股市场中2011-2015年内上市公司为研究样本，研究了社会责任信息质量对分析师预测准确性的影响，并将分析师行业专长引入到二者的关系中，主要探索了三者之间的关系。研究发现：社会责任信息质量与预测准确性之间有显著的正向关系，分析师行业专长是分析师对不同行业社会责任信息解读能力的体现，强化了社会责任信息质量与预测准确性之间的关系。
闭凸锥的变分几何性质在研究投影算子的微分性质、优化问题的灵敏性分析以及增广拉格朗日方法中，起着关键的作用。本文主要研究两类闭凸锥的对偶锥、极锥和投影。本文的主要结论将对于进一步研究相关优化问题的灵敏性分析、算法构建提供理论基础。
