1 基于MGM(1,n,r)的预测建模
1.1 MGM(1,n)模型
1.2 MGM(1,n,r)模型的构建
1.3 基于遗传算法的MGM(1,n,r)模型参数优化
1.4 基于遗传MGM(1,n,GA(r))模型的航空安全预测流程
2 案例分析
表1 航空不安全事件统计 |
年份 | 航空事故征 候万次率 x 1 | 致因因素 | 安全核心风险 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
外来因素x 2 | 人为因素x 3 | 环境因素x 4 | 设备设施因素 x 5 | 管理因素x 6 | |||
2007 | 0.522 9 | 0.291 7 | 0.846 2 | 0.000 0 | 0.228 6 | 0.000 0 | 偏/冲出跑道场外接地、迷航偏航飞错航线、空中停车、危险接近、航空器撞障碍物、雷击、鸟击、起落架轮子以外部位触地 |
2008 | 0.510 2 | 0.041 7 | 0.692 3 | 0.011 0 | 0.314 3 | 0.156 3 | |
2009 | 0.561 0 | 0.000 0 | 0.307 7 | 0.098 9 | 0.400 0 | 0.375 0 | |
2010 | 0.692 0 | 0.208 3 | 0.384 6 | 0.211 5 | 0.171 4 | 0.843 8 | |
2011 | 0.622 2 | 0.333 3 | 0.000 0 | 0.239 0 | 0.000 0 | 1.000 0 | |
2012 | 0.705 5 | 0.583 3 | 0.153 8 | 0.379 1 | 0.428 6 | 0.468 8 | |
2013 | 0.644 4 | 0.333 3 | 0.153 8 | 0.428 6 | 0.142 9 | 0.656 3 | |
2014 | 0.660 1 | 0.875 0 | 0.461 5 | 0.516 5 | 0.314 3 | 0.250 0 | |
2015 | 0.707 8 | 0.500 0 | 1.000 0 | 0.667 6 | 0.400 0 | 0.312 5 | |
2016 | 0.961 6 | 1.000 0 | 0.846 2 | 1.000 0 | 1.000 0 | 0.406 3 |
表3 3种模型预测结果对比 |
年份 | 航空器事故征候万次率 | MGM(1,5,GA(r)) | MGM(1,5) | GM(1,1) | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
预测值 | 相对误差 | 预测值 | 相对误差 | 预测值 | 相对误差 | ||
2007 | 0.522 9 | 0.529 5 | 1.26 | 0.530 7 | 1.49 | 0.548 1 | 4.81 |
2008 | 0.510 2 | 0.513 4 | 0.63 | 0.510 2 | 0.00 | 0.529 3 | 3.74 |
2009 | 0.561 0 | 0.556 7 | 0.76 | 0.580 4 | 3.46 | 0.528 9 | 5.73 |
2010 | 0.692 0 | 0.700 0 | 1.16 | 0.708 5 | 2.39 | 0.718 1 | 3.77 |
2011 | 0.622 2 | 0.616 2 | 0.97 | 0.601 7 | 3.30 | 0.583 1 | 6.29 |
2012 | 0.705 5 | 0.717 3 | 1.67 | 0.692 4 | 1.85 | 0.743 5 | 5.39 |
2013 | 0.644 4 | 0.653 7 | 1.45 | 0.671 5 | 4.21 | 0.606 7 | 5.85 |
2014 | 0.660 1 | 0.665 9 | 0.88 | 0.642 3 | 2.69 | 0.690 1 | 4.55 |
2015 | 0.707 8 | 0.707 8 | 0.00 | 0.727 8 | 2.82 | 0.663 1 | 6.31 |
2016 | 0.961 6 | 0.950 3 | 1.18 | 0.922 2 | 4.10 | 1.031 0 | 7.22 |