航空宇航工程

基于滑油光谱数据的航空发动机磨损状态研究

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  • 沈阳航空航天大学 航空航天工程学部(院), 沈阳 110136
李楠(1986-), 男, 辽宁沈阳人, 在读研究生, 主要研究方向:航空发动机试验与先进测试技术, E-mail:linansys@163.com;石宏(1961-), 女, 辽宁沈阳人, 教授, 主要研究方向:航空发动机制造与维修, E-mail:shihong0809@yahoo.com.cn。

收稿日期: 2013-01-16

Research on aero-engine wear state based on oil spectrum data

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  • Faculty of Aerospace Engineering, Shenyang Aerospace University, Shenyang 110136

Received date: 2013-01-16

摘要

对某型航空发动机滑油光谱检测得到的数据进行分析, 从各个元素间的横向联系为出发点, 运用灰色关联度分析的方法对数据进行处理。通过各元素间灰色关联度的变化判断航空发动机的磨损状态, 判断的结果与实际磨损状态一致。本文拓宽了灰色关联度分析的应用领域, 运用该方法可以更加全面地分析航空发动机工作状态。

本文引用格式

李楠, 张维亮, 张帅, 石宏 . 基于滑油光谱数据的航空发动机磨损状态研究[J]. 沈阳航空航天大学学报, 2013 , 30(2) : 1 -3 . DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2013.02.001

Abstract

This paper analyzes the data obtained from inspecting oil spectrum of some aero-engine, and uses the method of grey correlative degree analysis to process the data from the horizontal relations among various elements as the starting point.Aero-engine wear condition is judged by the grey correlative changes, whose results are consistent with the actual wear state.This paper widens the application field of grey correlation degree analysis, through which the working state of aero-engine can be analyzed more comprehensively.

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